Cara Membuat Grafik Regresi Linear dengan SPSS

Cara Membuat Grafik Regresi Linear dengan SPSS


Ketika melakukan analisis regresi linear menggunakan SPSS, Anda juga dapat membuat grafik dari model regresi linear tersebut. Selain membuat grafik, Anda dapat melakukan estimasi suatu persamaan regresi dua variabel dengan cepat menggunakan Curve Estimation. Ada beberapa model estimasi persamaan regresi linear pada SPSS yaitu: Linear, Logarithmic, Inverse, Quadratic, Cubic, Compound, S Curve, Logistic, Growth, dan Exponential.

Contoh Kasus Analisis Regresi Sederhana:

Seorang karyawan akan melakukan analisis regresi untuk meramalkan besarnya gaji terhadap besar tunjangan yang diperoleh. Terdapat dua variabel yaitu variabel Gaji dan variabel Tunjangan. Variabel Gaji merupakan variabel independen sedangkan variabel Tunjangan merupakan variabel dependen. Berikut ini data gaji karyawan yang sudah dimasukkan ke SPSS.

Data gaji karyawan tampilan data view
Tampilan Data View SPSS

Data gaji karyawan tampilan Variable View
Tampilan Variable View SPSS

Baca juga: Cara Uji Regresi Linear sederhana dengan SPSS

Langkah-Langkah Membuat Grafik Regresi Linear dengan SPSS

Berikut ini langkah-langkah membuat grafik regresi linear sederhana menggunakan SPSS:

1. Buka software SPSS, kemudian memasukkan data seperti gambar diatas. Setelah sudah memasukkan data di SPSS, selanjutnya membuat grafik regresi linear dengan cara klik Analyze, pilih Regression, lalu pilih Curve Estimation pada menu.

Langkah-langkah membuat grafik regresi linear dengan SPSS

2.  Setelah langkah tersebut, muncul kotak dialog Curve Estimation.

Kotak dialog Curve Estimation

3. Masukkan variabel Gaji (X)  pada kotak Independent(s) dan variabel Tunjangan (Y) pada kotak Dependent. Pada kotak Models, pilih model yang sesuai perkiraan Anda, pilih Linear. Anda boleh memilih lebih dari satu model, pada contoh kasus ini hanya memilih model linear. Selanjutnya beri centang pada Display ANOVA table.

Kotak dialog Curve Estimation

5. Selanjutnya klik OK, sehingga output SPSS Viewer menampilkan hasil sebagai berikut:

Output Case Processing Summary

Tabel Case Processing Summary menggambarkan jumlah case atau sampel pengamatan, yaitu ada 20 case. 

Output Model Description

Tabel Model Description menggambarkan metode estimasi yang dipakai, yaitu Linear. 


Model Linear 

Output Model Summary

Tabel Model Summary menginformasikan estimasi dengan model Linear menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,974. 

Output ANOVA

Tabel ANOVA digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

Pada tabel ANOVA diperoleh nilai Sig. (0,000) < 0,05 maka Ho ditolak. Karena H0 ditolak maka H1 diterima, jadi variabel X (Gaji) berpengaruh terhadap variabel Y (Tunjangan). 

Output Coefficients

Tabel Coefficients menginformasikan model persamaan regresi dan uji t. 
Persamaan regresi linear sederhana dapat ditulis:

Y = a + bX 

Keterangan dari persamaan diatas yaitu: 

Y= variabel dependen atau variabel respon.
X= variabel independen atau variabel faktor.
a= konstanta persamaan regresi (nilai dari Y jika X = 0).
b= koefisien regresi (bisa berpengaruh positif atau negatif).

Untuk melihat model persamaan regresi dapat dilihat pada kolom B. Persamaan model regresi yang terbentuk yaitu Y= -614,019 + 0,655 X.

Nilai Sig untuk Constant (pada baris Constant kolom Sig) sebesar 0,000 < 0,05 maka konstanta a adalah signifikan. Diperoleh juga nilai Sig untuk koefisien b (pada baris Gaji kolom Sig) sebesar 0,000 < 0,05 maka koefisien b adalah signifikan. 

Grafik regresi linear
Grafik regresi linear 

Gambar diatas merupakan grafik regresi linear untuk kasus peramalan besar tunjangan berdasarkan besarnya gaji. Pola grafik observasi disimbolkan dengan o dan model linear dengan garis lurus. Melihat grafik model Linear mendekati garis observasi, maka model Linear tersebut sesuai untuk digunakan sebagai model estimasi untuk meramalkan besarnya tujangan berdasarkan gaji. 

Sekian artikel tentang Cara Membuat Grafik Regresi Linear dengan SPSS. Saya berharap artikel ini mudah dipahami ya. Terima kasih sudah berkunjung di blog faqirilmu.com.


Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya se...
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item perta...
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yan...
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du...
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan k...
Read more »