Pengertian dan Cara Uji Homogenitas dengan SPSS

Pengertian Uji Homogenitas dan Cara Uji Homogenitas dengan SPSS

Cara uji homogenitas dengan SPSS

Pengertian Uji Homogenitas 

Uji Homogenitas adalah uji asumsi dasar yang digunakan untuk menguji varian data apakah antara dua kelompok atau lebih data memiliki varian yang sama atau berbeda. Uji homogenitas ini dilakukan sebagai prasyarat untuk uji Independent Sample T Test dan uji ANOVA. Asumsi yang mendasari analisis varian adalah bahwa varian dari populasi adalah sama. Uji kesamaan varian digunakan untuk menguji apakah sebaran data tersebut homogen atau tidak, yaitu dengan membandingkan kedua variannya. 

Apabila dua kelompok data atau lebih mempunyai varian yang sama besarnya, maka uji homogenitas tidak perlu dilakukan lagi, karena datanya sudah homogen. Uji homogenitas dapat dilakukan apabila kelompok data tersebut berdistribusi normal. Uji homogenitas dilakukan untuk menunjukkan bahwa perbedaan yang terjadi pada uji statistik parametrik (uji independent sample t test, Anova) benar-benar terjadi akibat adanya perbedaan antar kelompok, bukan sebagai akibat perbedaan di dalam kelompok.

Contoh Kasus Uji Homogenitas

Seorang peneliti ingin menguji data dua merek permen apakah mempunyai varian yang sama (homogen) atau tidak. Dengan jumlah sampel masing-masing 20 buah. Dengan data sebagai berikut.

Data Berat Permen
Data Dua Merek Permen

Langkah-langkah uji homogenitas dengan SPSS

Berikut ini panduan langkah-langkah uji homogenitas:

1. Buka program SPSS, lalu input data pada SPSS.

2. Klik Variable View, maka akan terbuka halaman Variable View.

3. Selanjutnya membuat variabel. Pada kolom Name ketik Permen, pada kolom Label ketik Jenis Permen.

4. Selanjutnya membuat variabel kedua pada baris kedua di kolom name, ketik Berat, pada kolom Label ketik Berat Permen.

Membuat Variabel pada Variable View

5. Beri kode untuk membedakan jenis permen pada kolom Values, Ketik 1 untuk Permen A dan ketik 2 untuk Permen B. 

Kotak Value Labels pada Variable view

6. Jika sudah, masuk ke halaman Data View dengan klik Data View, maka akan terbuka halaman Data View. Selanjutnya isi data seperti berikut dengan cara mengetik langsung atau dengan cara copy paste. 

Tampilan Data View SPSS
Tampilan Data View SPSS

7. Setelah sudah input data, lalu klik Analyze, pilih Compare Means, lalu pilih One Way ANOVA

Langkah-langkah uji homogenitas

8. Setelah itu akan muncul kotak dialog One Way Anova

Kotak Dialog One Way ANOVA

9. Masukkan variabel Berat Permen ke dalam kotak Dependent List dan Jenis Permen ke dalam kotak Faktor. 

10. Setelah itu klik tombol Options, sehingga akan muncul kotak dialog One-Way ANOVA: Options. Untuk melakukan uji homogenitas, maka beri tanda centang pada Homogeneity of variance test. Kemudian klik Continue, sehingga kembali ke kotak dialog sebelumnya.

Kotak Dialog One Way ANOVA: Options

11. Selanjutnya klik OK, sehingga muncul ouput sebagai berikut.

Tabel Test of homogeneity of variance
Output Test of Homogeneity of Variances

Output ANOVA

Interpretasi Hasil Uji Homogenitas

Output yang digunakan untuk uji homogenitas yaitu pada tabel Test of Homogeneity of Variances. Nilai yang digunakan untuk uji homogenitas terletak pada kolom Sig.

Pedoman Pengambilan Keputusan Uji Homogenitas

1. Jika nilai Sig. (signifikansi) > 0.05, maka varian kelompok data adalah sama (homogen)
2. Jika nilai Sig. (signifikansi) < 0.05, maka varian kelompok data tidak sama (tidak homogen)

Dari output dapat dilihat bahwa nilai Sig. (0.079) > 0.05 , maka varian kelompok data adalah homogen. Sehingga dapat disimpulkan bahwa varian kedua kelompok data yaitu berat permen A dan berat permen B adalah sama (homogen). Berdasarkan hal tersebut, maka data penelitian ini telah memenuhi asumsi dasar homogenitas.

Baca Juga: Cara Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk dengan SPSS

Anda juga dapat melihat tutorial Cara Uji Homogenitas dengan SPSS dalam bentuk video berikut ini:


Sekian artikel Pengertian Uji Homogenitas dan Cara Uji Homogenitas dengan SPSS. Semoga artikel ini bermanfaat, terimakasih sudah mengunjunggi blog faqirilmu.com.


Referensi:

Usmandi. 2020. Pengujian Persyaratan Analisis (Uji Homogenitas dan Uji Normalitas). Inovasi Pendidikan. Vol. 7. No 1.
Purnomo, R. A. 2016. Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis dengan SPSS. Ponorogo: Penerbit Wade Group.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »