Cara Analisis Statistik Deskriptif dengan SPSS

Cara Analisis Statistik Deskriptif dengan SPSS

    Pada artikel sebelumnya kita sudah belajar statistik deskriptif menggunakan analisis frekuensi, pada artikel kali ini kita belajar statistik deskriptif menggunakan analisis deskriptif. Analisis statistik deskriptif berguna untuk meringkas perbandingan beberapa variabel data skala dalam satu tabel dan dapat digunakan untuk melakukan pengamatan data outlier/penyimpangan data.

Untuk mempermudah pemahaman kita dalam melakukan analisis statistik deskriptif dengan SPSS, berikut ini kami sajikan contoh kasus beserta langkah-langkahnya disertai gambar.

Contoh Kasus Analisis Statistik Deskriptif

Misalnya Anda melakukan analisis statistik deskriptif pada data penjualan 6 bulan terakhir pada suatu perusahaan dengan 3 unit bisnis yaitu, makanan, minuman dan pengiriman. Berikut ini data penjualan 6 bulan terakhir.

Data Penjualan tampilan data view SPSS

Data Penjualan tampilan variable view SPSS

Disini ada 3 variabel, ada variabel makanan, variabel minuman dan variabel pengiriman. Ketiga variabel ini merupakan data skala. Bagi yang belum tahu data skala, data skala itu merupakan tipe variabel yang digunakan untuk melakukan perhitungan data terhadap variabel angka. Jadi variabel ini berupa angka.

Baca juga:

Langkah-langkah Analisis Statistik Deskriptif SPSS

Berikut ini langkah-langkah analisis statistik deskriptif menggunakan SPSS:

1. Klik Analyze, pilih Descriptive Statistics, kemudian pilih Descriptive pada menu sehingga muncul kotak dialog Descriptives.

Kotak dialog Descriptives SPSS

2. Masukkan variabel Penjualan makanan, Penjualan minuman, dan Penjualan pengiriman pada kotak Variable(s).

Input Variabel pada kotak dialog Descriptives

3. Pilih Save standardized values as variables pada sudut kiri bawah kotak dialog.

4. Klik OK sehingga Output SPSS menampilkan hasil seperti berikut:

Hasil analisis statistik deskriptif SPSS

Tabel Descriptive Statistics memaparkan nilai statistik ketiga variabel. Secara default, nilai yang dipilih adalah Mean, Std. Deviation, Minimum, dan Maksimum. Apabila Anda menghendaki parameter pengukuran lebih banyak lagi, klik Options pada kotak dialog Descriptive. Rata-rata penjualan tertinggi ada pada bisnis makanan (48.353.433,33), namun juga memiliki standar deviasi terbesar (5.239.305,472)

Mengetahui Data yang Menyimpang (outlier)

Apabila kembali ke tampilan Data View pada SPSS, maka akan terlihat ada tiga tambahan variabel baru, yaitu ZMakanan, ZMinuman, dan ZPengiriman.

Tiga variabel baru pada tampilan variable view SPSS
Penambahan Tiga Variabel Baru

Ketiga variabel baru tersebut muncul karena Anda memilih Save standardized values as variables. Variabel ini menunjukkan penyimpangan data (outlier) dari nilai rata-rata. Rumus Z sebagai berikut:

Z = Nilai data - mean data / standar deviasi

Sebagai contoh, hitung nilai ZMakanan baris pertama:

Z= 54555000 - 48353433 / 5239305 = 1.18366

Pada pengujian statistik, tingkat kepercayaan yang sering dipakai adalah 95%. Hal ini berarti tingkat signifikansi adalah 5% atau 0,05. Apabila dilakukan pengujian dua sisi maka 0,05/2 adalah 0,025. Jadi batas kritis pengujian dua sisi adalah 1 - 0,025 = 0,975 , setelah konversi nilai Z-nya adalah 1.96. Jadi, data (x) dikatakan menyimpang (outlier) apabila diluar -1.96 < x < 1.96. Pada data penjualan terlihat bahwa tidak ada data yang menyimpang (gambar Penambahan tiga variabel baru).

Anda juga dapat melihat tutorial Cara Analisis Statistik Deskriptif dengan SPSS dalam bentuk video dibawah ini.



Nah bagaimana menurut Anda? Mudah bukan. Demikian artikel terkait Cara Analisis Statistik Deskriptif dengan SPSS. Terimakasih sudah mengunjunggi blog faqirilmu.com


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »