Pengertian Statistik Deskriptif, Pengukuran Deskriptif serta Penerapannya dalam Penelitian.

Pengertian Statistik Deskriptif, Pengukuran Deskriptif serta Penerapannya dalam Penelitian.


Pengertian Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif adalah bagian dari ilmu statistika yang hanya mengolah, menyajikan data tanpa mengambil keputusan, jadi hanya melihat gambaran secara umum dari data yang didapatkan. 

Statistika Deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan. Dengan kata lain, statistika deskriptif berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Penarikan kesimpulan pada statistika deskriptif (jika ada) hanya ditujukan pada kumpulan data yang ada.

Pengukuran deskriptif

Setelah paham pengertian Statistik Deskriptif, maka Anda perlu tahu apa saja jenis pengukuran pada statistik deskriptif. Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral, dispersi, dan distribusi suatu data. 

Tendensi Sentral digunakan untuk mengukur pemusatan data. Ada beberapa ukuran umum tedensi sentral yang sering digunakan, yaitu:

  • Mean/rata-rata, adalah nilai rata-rata terukur suatu data.
  • Median adalah nilai tengah suatu data setelah data tersebut diurutkan dari data yang terkecil ke data terbesar.
  • Modus adalah nilai yang sering muncul dari suatu data.

Dispersi untuk mengukur penyebaran suatu data. Ada beberapa ukuran umum dispersi yang sering digunakan, yaitu:

  • Standar deviasi adalah nilai simpangan baku dari suatu data
  • Varian, adalah nilai kuadrat dari standar deviasi
  • Standar Eror Mean (S.E mean), adalah standar kesalahan untuk populasi yang diperkirakan dari sampel dengan menggunakan ukuran rata-rata.

Distribusi, digunakan untuk mengukur distribusi suatu data. Ada beberapa ukuran umum distribusi yang sering digunakan yaitu:

  • Skewness, adalah nilai kemencengan distribusi suatu data. Apabila bernilai positif maka distribusi data akan menceng ke kanan dan sebaliknya apabila bernilai negatif maka distribusi data akan menceng ke kiri.
  • Kurtosis, adalah nilai keruncingan atau tinggi distribusi suatu data.
  • Kenormalan suatu data, kenormalan suatu data dapat dilihat dari nilai hasil perbandingan Skewness dengan Standar Error of Skewness, dan nilai perbandingan Kurtosis dengan Standar Error of Kurtosis harus diantara -2 dan 2. Apabila nilai perbandingan < -2 atau > 2 maka distribusi suatu data tidak normal.

Penerapan Statistik Deskriptif pada Penelitian

Dengan menggunakan statistik deskriptif, kumpulan data dapat tersaji dengan rapi dan ringkas serta mampu memberikan informasi dari kumpulan data yang ada. Informasi yang diperolah dari statistik deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data dan mengukur distribusi suatu data.

Statistik deskriptif sering dijumpai dalam penyajian data berbentuk grafis, antara lain:

  • Histogram
  • Pie chart
  • Polygon
  • Diagram batang

Sedangkan statistik deskriptif yang sering dijumpai dalam penyajian data berbentuk numerik, antara lain:

  • Ukuran tendensi sentral, seperti mean, median, modus.
  • Ukuran penyebaran data, seperti standar deviasi, varian, Standar Error of Mean
  • Pengukuran distribusi suatu data. 

Baca Juga:Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure SPSS

Demikian artikel terkait Pengertian Statistik Deskriptif, Pengukuran Deskriptif serta Penerapannya dalam Penelitian, semoga artikel ini bermanfaat.

Terimakasih sudah mengunjungi blog faqirilmu.com 


Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

https://hmpsstatistikafmipaunm.com/2021/05/31/mengenal-statistik-deskriptif-dan-statistik-inferensial-serta-penerapannya-dalam-penelitian/

Purnomo, R. A. 2016. Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis dengan SPSS. Ponorogo: Penerbit Wade Group


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesione
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »