Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Pengertian R Tabel

memahami r tabel


Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian. 

Fungsi R Tabel

Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak. 

Dibawah ini merupakan R tabel.

Tabel R SPSS
Gambar Tabel R ( R Tabel)
Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini. 

DOWNLOAD R Tabel

Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson

Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi. Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS:

Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel
  1. Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid
  2. Jika nilai r hitung < r tabel, maka item pertanyaan kuesioner  tidak valid

Membandingkan Nilai Signifikansi (Sig) dengan nilai Alpha (0.05)

1.Jika nilai Signifikansi (Sig) < 0.05 maka item pertanyaan kuesioner valid
2.Jika nilai Signifikansi (Sig) > 0.05 maka item pertanyaan kuesioner tidak valid

Selanjutnya untuk membaca nilai r tabel, maka acuan utama yang dipakai adalah dengan melihat banyaknya jumlah sampel (N).
Berikut ini output SPSS uji validitas yang menjadi contoh cara membaca nilai r tabel. 

Output uji validitas SPSS

Sebagai contoh kita akan mengetahui apakah item pertanyaan 1 valid atau tidak. Mengacu dari output SPSS di atas, diketahui jumlah sampel (N) sebanyak 25. Diperoleh nilai Pearson Correlation pada bagian total adalah 0.801 dan nilai Sig. (2-tailed) sebesar 0.000. 

Langkah selanjutnya adalah melihat nilai r tabel dengan N 25 menggunakan tingkat signifikansi 5% (tingkat kepercayaan 95%). Pertemuan antara baris N dengan kolom 5% merupakan nilai r tabel yaitu 0.396.
Berikut ini ilustrasi gambar, cara mencari nilai r tabel

ilustrasi gambar cara mencari nilai r tabel

Diperoleh nilai r hitung (0.801) > r tabel (0.369) dan nilai Sig. 2-tailed (0.00) < 0.05. Berdasarkan pedoman pengambilan keputusan diatas, maka kedua cara tersebut maka dapat disimpulkan bahwa variabel item pertanyaan satu adalah valid. 

Catatan: 
mengutip dari blog spssindonesia.com, ada pendapat yang menyatakan bahwa rumus untuk mencari nilai r tabel adalah N-2. Hal ini tidaklah sepenuhnya salah, namun dalam konteks uji validitas pearson, nilai N ini tidak perlu kita kurangi 2. Karena jika kita menggunakan rumus N-2, maka dalam kasus tertentu dapat terjadi kesimpulan yang berbeda antara perbandingan nilai r hitung dengan nilai r tabel dan perbandingan nilai Sig. (2-tailed) dengan alpha 0.05.

Selain Anda dapat mempelajari materi-materi statistika yang diimplementasikan di SPSS melalui blog Saya. Saya juga punya rekomendasi buku statistika yang bagus. Judul bukunya yaitu Pengolahan dan Analisa Data Statistika dengan SPSS

Demikian artikel tentang Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel, semoga artikel ini bermanfaat. Terimakasih telah mengunjungi blog faqirilmu.com. Silahkan tingalkan komentar :)




Referensi:
https://quipper.co.id/r-tabel-spss/ (link)
http://www.spssindonesia.com/2019/01/cara-membaca-nilai-r-tabel-product-moment.html


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya sebatas memberi label pembeda pada suatu data. Variabel
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yang mempengaruhi
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan karya
Read more »