Cara Mengelompokkan Data di SPSS

Cara Mengelompokkan Data di SPSS

    Data yang kita peroleh adakalanya harus dikelompokkan, sehingga menghasilkan informasi tertentu yang sangat penting untuk memberi gambaran data. Ada beberapa metode pada SPSS yang digunakan untuk mengelompokkan data, yaitu ada metode Sort cases, Select Cases, dan Agregat Data. Masing-masing metode tersebut mempunyai kegunaan tersendiri.

Sebagai contoh, kita akan menyeleksi data penjualan seperti pada gambar di bawah ini.

Data penjualan untuk kasus pengelompokkan data di SPSS

Tampilan setting variable view spss untuk data penjualan
Data Penjualan 

Dengan menggunakan data penjualan, kita akan melakukan pengelompokkan data dengan metode short cases, select cases, dan agregat data.

Baca juga: Cara Memasukkan Data atau Input Data di SPSS

Metode Short Cases SPSS

    Bagaimana cara mengurutkan data, dari data dengan nilai terkecil ke data dengan nilai terbesar atau sebaliknya di SPSS? Jawabannya adalah mengunakan metode Sort Cases. Metode sort cases digunakan untuk mengelompokkan data dengan memilih variabel tertentu (numerik) dan mengurutkan data baik secara urutan terbesar ke terkecil (descending) maupun urutan terkecil ke terbesar (ascending).

Sebagai contoh, misalnya kita akan mengurutkan variabel semester 1 (tk_penjualan_smt1) secara ascending, sehingga akan memperoleh informasi penjual terbaik pada semester 1. Langsung aja kita ke langkah-langkah nya:

1. Klik Data, lalu pilih Sort Cases pada toolbar sehingga muncul kotak dialog Sort Cases.

2. Masukkan variabel semester 1 ke kotak short by dengan menekan tombol panah Gambar ikon tombol panah SPSS.

3. Pada Sort Order, pilih Ascending untuk mengurutkan tingkat penjualan dari yang terkecil ke yang terbesar.

Gambar Kotak dialog sort cases SPSS
Kotak dialog Sort Cases

4. Selanjutnya klik OK sehingga diperoleh hasil sebagai berkut:

Gambar Hasil sort cases - Ascending SPSS
Hasil sort cases - Ascending

Dapat dilihat pada gambar di atas, pada kolom tkt_penjualan_smt1, Nilai pada kolom sudah urut dari yang terkecil ke yang terbesar.   

Anda juga bisa melihat tutorial metode Sort Cases dalam bentuk video di bawah ini.


Metode Select Cases SPSS

    Metode pengelompokkan data yang kedua yaitu metode Select Cases. Apa kegunaan metode Select Cases SPSS? Metode select cases digunakan untuk mengelompokkan data dengan kriteria yang ingin kita tetapkan. Sebagai contoh, kita memerlukan kriteria informasi penjual dengan tingkat penjualan semester 2 > 10.000.000. langsung aja kita ke langkah-langkahnya.

1. Klik Data, lalu pilih Select Cases pada toolbar sehingga muncul kotak dialog Select Cases.

2. Pilih If condition is satisfied dan tekan tombol If sehingga kotak dialog Select Cases If muncul.

Gambar Kotak dialog Select Cases SPSS
Kotak dialog Select Cases

3. Pindahkan variabel semester 2 dengan menekan tombol panah, sehingga muncul tulisan tkt_penjualan_smt2 pada kotak. Lengkapi tulisan tersebut menjadi formula tkt_penjualan_smt2>10000000.

Gambar Kotak dialog Select Cases: If
Kotak dialog Select Cases: If

4. Selanjutnya klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog Select Cases.

5. Klik OK, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut.

Gambar Hasil Select Cases SPSS
Hasil Select Cases 

Penjelasan hasil Select Cases

Tabel akan bertambah satu variabel/kolom dengan nama filter_$ yang terletak pada pojok kanan. Kolom tersebut menginformasikan nama penjual yang memiliki tingkat penjualan semester 2 lebih dari 10.000.000 dengan nilai Selected dan yang tidak mencapai dengan nilai Not Selected.  

Anda juga bisa melihat tutorial metode Select Cases dalam bentuk video di bawah ini.


Metode Agregat Data SPSS

Metode pengelompokkan data yang terakhir yaitu Metode Agregat data. Apa kegunaan metode Agregat data di SPSS? Metode agregat data digunakan untuk mengelompokkan keseluruhan data dengan fungsi tertentu. Sebagai contoh misalnya kita akan membuat fungsi ringkasan statistik (yaitu nilai rata-rata) untuk variabel tingkat penjualan semester 1 dan 2, yang digolongkan berdasarkan variabel area sales dan tingkat pendidikan.

Langsung aja kita ke langkah-langkahnya:

1. Klik Data, pilih Agregat pada toolbar sehingga muncul kotak dialog Agregat data.

2. Masukkan variabel penggolongan pada kolom Break Variabel(s) dan masukkan variabel yang akan dibuat ringkasan statistiknya pada kolom Summaries of Variable(s).

Gambar Kotak dialog Agregat Data SPSS
Kotak dialog Agregat Data

3. Selanjutnya tekan tombol Function, sehingga muncul kotak dialog Agregat Data: Agregat Function. Dengan menekan tombol Function maka Anda dapat menetapkan fungsi statistik yang diinginkan.

Gambar Kotak dialog Agregat Data: Agregat Function SPSS
Kotak dialog Agregat Data: Agregat Function

4. Summary Statistic - Mean merupakan nilai default. Anda bisa mengantinya sesuai keperluan.

5. Klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog Agregate Variable.

6. Selanjutnya klik OK, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:

Gambar Hasil Agregat Data SPSS
Hasil Agregat Data

Penjelasan hasil Agregat Data 

Tabel akan bertambah dua kolom/variabel, yaitu tkt_penjualan_smt1_mean dan tkt_penjualan_smt2_mean_1 yang merupakan nilai rata-rata dari variabel tkt_penjualan_smt1 dan variabel tkt_penjualan_smt2 didasarkan variabel area dan tkt_pendidikan.

Perhatikan sel tkt_penjualan_smt1_mean untuk baris 1 dan 9 bernilai sama, yaitu 5.750.000. Nilai tersebut sama karena terletak pada golongan yang sama, yaitu area = jawa barat dengan tkt_pendidikan = sma.

Anda juga bisa melihat tutorial metode Agregat Data dalam bentuk video di bawah ini.


Sekian artikel tentang Cara Mengelompokkan Data di SPSS, semoga artikel ini bermanfaat. Terimakasih :)

 

Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya se...
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item perta...
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yan...
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du...
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan k...
Read more »