Cara Menyisipkan dan Menghapus Data maupun Variabel di SPSS

Memodifikasi Data SPSS (menyisipkan data, menyisipkan variabel, menghapus data dan menghapus variabel)

Pada artikel sebelumnya kita telah belajar cara input data SPSS dari Excel, pada artikel ini kita akan belajar dasar modifikasi data, seperti menyisipkan data, menyisipkan variabel, menghapus data/case, dan menghapus variabel pada SPSS.

Menyisipkan Data/Case di SPSS

Dalam memasukkan data di data view SPSS terkadang ada data/case yang (terlewatkan) belum kita tulis, sehingga kita perlu menyisipkan data. Lantas bagaimana cara menyisipkan data? Untuk menyisipkan data/case pada kolom di antara data yang telah kita tulis, dapat Anda lakukan dengan mudah. Sebagai contoh, Anda memiliki data berat badan sebagai berikut:

Gambar Data berat badan pada data view spss

Tampilan variable view spss data berat badan

Permasalahannya Anda ingin menyisipkan data di atas data berat 80,00. Lalu bagaimana caranya? Langsung aja kita ke langkah-langkah nya: 

1. Klik sel data berat 80.00. sel yang berada tepat dibawah data/case yang akan Anda sisipkan merupakan sel aktif.

2. Klik ikon Insert CasesGambar ikon insert casespada toolbar, sehingga sebuah baris akan muncul tepat diatas sel yang Anda klik (sel aktif).  

Gambar menyisipkan data di spss

3. Masukkan data yang di inginkan pada baris tersebut.

Menyisipkan variabel di SPSS 

Terkadang saat kita menuliskan data di SPSS, kita lupa masih ada variabel yang belum kita masukkan. Oleh karena itu kita perlu menyisipkan variabel diantara variabel yang sudah ada. Lalu bagaimana cara menyisipkan variabel di SPSS? Caranya mudah!! misalnya kita mau menyisipkan variabel (variabel nama), sebagai kolom awal pada tabel data. Langsung aja kita ke langkah-langkahnya:

1. Klik sel data 65.50. Sel tersebut merupakan sel aktif. Di samping kanan sel tersebut, kolom variabel yang akan Anda sisipkan.

2. Klik ikon Insert Variablespada toolbar. maka sebuah kolom baru akan muncul tepat di samping kiri sel yang Anda klik (sel aktif). 

Gambar menyisipkan variabel pada SPSS

3. Klik lembar kerja Variable View. Ketik nama pada kolom name.

4. Setelah itu Masukkan data yang diinginkan, dengan terlebih dahulu pindah ke lembar kerja Data View.

Baca juga: Cara Memasukkan Data atau Input Data di SPSS

Menghapus Data atau Case di SPSS

Dalam penulisan data di SPSS terkadang kita keliru dalam menuliskan data, sehingga kita perlu menghapus data tersebut. Cara untuk menghapus data/case sangatlah sederhana. Pada prinsipnya cara cara menghapus data yaitu dengan mark & clear. Mark & clear merupakan metode menandai sel, area, baris, atau kolom, kemudian menghapusnya. Langkah-langkah menghapus data adalah sebagai berikut:

1. Untuk menandai data yang akan dihapus, Anda dapat melakukan klik pada satu sel atau satu baris

Gambar klik sel nama baris 3 pada data view SPSS
Klik sel nama baris 3

Gambar klik baris 3 pada data view SPSS
Klik baris 3

2. Setelah penandaan selesai, tekan Edit lalu pilih Clear sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:

Gambar Hasil hapus sel nama baris 3
Hasil sel nama baris 3 yang sudah dihapus

Gambar hasil clear baris 3 pada data view SPSS
Hasil baris 3 yang sudah dihapus

Menghapus Variabel di SPSS

Ketika kita menulis variabel di SPSS, terkadang kita terlalu banyak menuliskan variabel. Oleh karena itu kita perlu menghapus variabel yang tidak dibutuhkan. Langkah-langkah untuk menghapus variabel sama seperti menghapus data/case. Langkah-langkah menghapus variabel pada SPSS adalah sebagai berikut:  

1. Tandai variabel yang akan akan kita hapus, dengan cara klik pada kolom variabel.

Gambar Klik kolom berat pada data view SPSS
Klik kolom berat

2. Setelah penandaan selesai, klik Edit lalu pilih Clear, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:

Gambar Hasil hapus kolom berat pada data view SPSS
Hasil kolom berat yang sudah dihapus

Untuk menghapus area (beberapa sel), beberapa baris, atau beberapa kolom(variabel), penandaan dilakukan dengan klik dan drag. Kemudian hapus dengan cara yang sama.

Anda juga bisa melihat penjelasan Cara Menyisipkan Data, Menyisipkan Variabel, Menghapus Data dan Menghapus Variabel dalam bentuk video di bawah ini.


Sekian artikel Cara Menyisipkan Data, Menyisipkan Variabel, Menghapus Data dan Menghapus Variabel, semoga artikel ini bermanfaat, terimakasih :)

 

 

Referensi:

Trihendradi, C., 2013. Step by Step IBM SPSS 21: Analisis Data Statistik. Yogyakarta: Penerbit Andi.

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS

Gambar
Perbedaan Scale, Nominal dan Ordinal pada Measure di SPSS      Measure merupakan salah satu kolom yang berada di variable view IBM SPSS. Kolom measure harus ditetapkan terlebih dahulu sebelum melakukan analisis data lebih lanjut. Terdapat 3 tipe variabel pada kolom measure SPSS yaitu scale, nominal dan ordinal . Ketiga variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut ini pengertian dan perbedaan scale, nominal dan ordinal pada SPSS.      Penentuan measure merupakan hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.  Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada lembar kerja Variabel View SPSS. Gambar dibawah ini merupakan ilustrasinya. A.  Variabel Nominal pada SPSS      Variabel nominal merupakan tipe variabel yang digunakan hanya se...
Read more »

Cara Membaca nilai R Tabel dan Download R Tabel (Tabel R)

Gambar
Pengertian R Tabel Apa yang dimaksud R Tabel? R tabel merupakan sebuah tabel angka yang biasa dipakai untuk melakukan uji validitas suatu instrumen penelitian.  Fungsi R Tabel Berdasarkan definisi di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa r tabel ini mempunyai fungsi untuk melakukan suatu pengujian terhadap instrumen penelitian agar mengetahui apakah instumen penelitian tersebut valid atau tidak.  Dibawah ini merupakan R tabel. Gambar Tabel R ( R Tabel) Mau mendownload R tabel? Silahkan melalui link dibawah ini.  DOWNLOAD R Tabel Cara Membaca Nilai r Tabel dalam Uji Validitas Pearson Ada beberapa cara dalam mengambil keputusan uji validitas. Cara yang pertama dengan menggunakan r tabel dan cara kedua dengan menggunakan nilai signifikansi . Berikut ini pedoman pengambilan keputusan uji validitas SPSS: Membandingkan Nilai r Hitung dengan Nilai r Tabel Jika nilai r hitung > r tabel, maka item pertanyaan kuesioner valid Jika nilai r hitung < r tabel, maka item perta...
Read more »

Cara Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS

Gambar
Analisis Regresi Linear Berganda dengan SPSS Pengertian Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen . Selain itu analisis regresi linear berganda juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. Regresi linear berganda disebut juga dengan regresi berganda . Pada regresi linear, variabel independen disimbolkan dengan X dan variabel dependen disimbolkan dengan Y.  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana  Apakah Anda tahu perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana ?  Perbedaan regresi linear berganda dengan regresi linear sederhana terletak pada jumlah variabel independen. Apabila pada regresi linear sederhana hanya terdapat satu variabel independen , sedangkan pada regresi linear berganda terdapat dua atau lebih variabel independen yan...
Read more »

Pengertian Uji T dan Uji F serta Cara Analisis dengan SPSS

Gambar
Pengertian Uji T dan Uji F pada Regresi Linear Berganda serta Cara Analisis dengan SPSS Pada artikel ini kita akan mempelajari cara uji t dan uji f pada regresi linear berganda dengan SPSS, serta cara interpretasi output uji t dan uji f. Kita mulai dari pengertian uji t Pengertian Uji T Uji t adalah uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara parsial variabel independent (variabel X) terhadap variabel dependent (variabel Y). Maksud pengaruh parsial yaitu pengaruh sendiri-sendiri oleh variabel independent. Pada kasus uji regresi linear berganda dengan dua variabel independent, berarti kita akan melihat pengaruh variabel independent pertama (X1) terhadap variabel dependent (Y) dan melihat pengaruh variabel independent kedua (X2) terhadap variabel dependent (Y). Pada paragraf sebelumnya Saya menyebutkan regresi linear berganda. Apa itu uji regresi linear berganda ? Uji regresi linear berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari du...
Read more »

Analisis Crosstab dengan SPSS [Uji Chi-Square dan Correlation]

Gambar
Cara Analisis Crosstab Menggunakan SPSS  Pada artikel ini, Kita akan belajar analisis crosstabs menggunakan SPSS. Silahkan baca artikel ini sampai selesai ya, agar paham apa itu analisis crosstabs. Pada SPSS, analisis crosstab merupakan bagian dari statistik deskriptif . Lalu apa kegunaan analisis crosstabs? Analisis crosstab merupakan alat analisis untuk mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris. Selain itu digunakan untuk memeriksa hubungan antar variabel kategori (nominal atau ordinal). Analisis crosstab ini dibagi menjadi 2 bagian: Analisis Crosstab – Chi Square Analisis Crosstab – Correlations Lalu apa perbedaannya? Ok, kita langsung ke yang pertama, analisis Crosstab – Chi Square A. Analisis Crosstab Chi-Square Analisis Crosstab Chi-Square ini merupakan teknik analisis untuk melihat hubungan antar variabel data nominal. Syarat uji chi-squre ini variabel yang akan kita uji harus data nominal. Langsung aja ke contoh kasus, Suatu perusahaan mengamati apakah pelayanan k...
Read more »